編者按：大數據隱私計算平臺公司锘崴科技創(chuàng)始人、隱私計算科學家王爽日前在福布斯中國撰文稱，在當下的“新基建”時代，我們不僅強調掌握數據的重要性，更強調“盤活”數據的重要性，也就是數據共享的必要性。但更為重要的是，在擴大數據共享的時候，推進數據隱私保護也同等重要。
史上最大一筆針對數據隱私的罰款日前塵埃落定。社交網絡巨頭Facebook因劍橋分析公司(Cambridge Analytica)濫用數據丑聞，被美國政府處以50億美元的罰款。
25億用戶源源不斷地為Facebook創(chuàng)造數據，這些數據是Facebook成為今天的Facebook的制勝法寶。接下來Facebook必須實施更為嚴格的數據隱私策略，以確保不再重蹈覆轍。
可以預見的是，只有隱私計算技術才能實現數據分享流轉中“可用不可見”，實現數據資產可確權、可共享和可復用。
事實上，隨著“互聯網+”的飛速發(fā)展，不管是從全球，還是中國來看，類似Facebook這樣的用戶，也存在于我們周圍，甚至就是我們自己。我們每天都會在搜索引擎、社交媒介、電商平臺上留下超乎想象的數據體量。同樣地，企業(yè)端、政府機構等也在不斷地產生數據。
然而，主要是出于自身信息安全保護的考慮，內部零散的數據資源與外部無法融合，加上物理連接缺失，數據庫和數據結構彼此無法兼容，這些原本有價值的數據被束之高閣。
新冠肺炎疫情爆發(fā)初期，疫情信息無法快速有效地被追蹤統計以供決策，在物資調用分配中全國有大面積地區(qū)的醫(yī)用防護服、醫(yī)用口罩以及護目鏡等重點物資難以得到滿足。
之所以會形成這種局面，最重要的因素便是數據信息鏈上下游的“數據孤島”效應，使得市場信息無法快速精準地反饋到全局統籌決策調度部門，導致生產企業(yè)不能真切地捕捉到各地的應急需求，從而形成市場供需的短期錯配，以及對物資在運輸過程中遺失風險的難以把控。
由此可見，如果我們能在數據共享協同治理這一短板方面有所突破，我國產業(yè)數字化勢必會迎來質的飛躍，傳統產業(yè)的轉型升級乃至國民經濟的更高質量增長，都將因此而提速。
而這一愿景，恰恰呼應了4月9日中共中央、國務院發(fā)布的《關于構建更加完善的要素市場化配置體制機制的意見》中強調應“加快培育數據要素市場”中所闡述的三個部分，即推進政府數據開放共享、提升社會數據資源價值、加強數據資源整合和安全保護，這一切都表明我們正迎來一個全新的浪潮。
在當下的“新基建”時代，我們不僅強調掌握數據的重要性，更強調“盤活”數據的重要性，也就是數據共享的必要性。
在我們看來，無法共享的孤立數據僅僅是數據，能夠流轉的數據才能成為數據資產。誰能打破數據孤島壁壘，讓數據流轉起來，誰就掌握未來數據資產時代的密鑰和先機。
讓“孤島”之間相互連通并不難。然而，這樣的構建下存在著極大風險。舉個例子，某信貸機構需要對客戶進行授信評估，它依賴于外部大數據公司進行聯合建模，得到信貸的風控模型。然而，在信貸機構、大數據公司和第三方沙箱環(huán)境共享數據的過程中，有極大的可能性造成用戶信息泄露和模型暴露，對企業(yè)的信譽和資產造成損失的同時也可能侵犯個人隱私權。除此之外，僅僅鏈接“孤島”而不維護這條通路不僅會造成“用數據難”的矛盾，還存在共享效率低、有實時性差等缺點。
因此，如何讓“孤島”鏈接得更好，讓數據共享更精準、更有效率，才是這個時代賦予數據共享的真正命題。
我們必須意識到，在擴大數據共享的時候，推進數據隱私保護也同等重要，因為它起到為數據大規(guī)模共享保駕護航的作用，只有兩者并重才能真正做到互相扶持、齊頭并進。想要共享數據，就必須承擔數據泄露或權益無法保障的風險；如若不然，則只能守著有限的數據資源望洋興嘆。
現階段，锘崴信隱私云計算平臺已經能較好解決這一困局。它能夠在確保企業(yè)或數據源權益的同時，打破數據孤島，為數據賦能，高效、安全、充分地實現大數據全面流轉，守護并解鎖數據的價值。其核心技術使原始數據“足不出戶”（不離開數據源邊界），只傳輸加密的中間計算結果，成功分離了數據的所有權和使用權，既保證了數據的安全性，又保證了 “數據可用而不可見”的效果。
比如，最近通過锘崴信隱私云計算平臺的支持，以上海某三甲醫(yī)院為牽頭的多家醫(yī)院全國首次實現了在個體基因數據不需要給出各參與方醫(yī)院的前提下，進行基于多中心的強直性脊柱炎的基因數據的聯合精準分析。基因數據的隱私敏感性遠遠高于其他生物醫(yī)學數據（如臨床數據或醫(yī)學圖像數據），這是因為單純的數據脫敏和信息去身份化并不能有效阻止病人敏感的基因信息的泄露。科學雜志的研究表明只要幾十個統計學上獨立的基因位點就可以被用來唯一的確定一個個體的身份。不僅如此，對于基因數據來說，一旦被泄露，受害的則不止被信息被泄露的當事人，還包括他們的血親，因為他們擁有相似的基因片段。因此，基因數據的隱私保護在數據共享中的重要性和難度可見一斑。锘崴信隱私云計算平臺所支持的該強直性脊柱炎多中心基因數據分析研究成果剛剛被生物信息學頂級期刊Briefing in Bioinformatics接受。該成果證明锘崴信隱私云計算平臺在保護數據隱私和推動不同疾病的協同基因組研究方面的巨大潛力。（作者王爽為锘崴科技創(chuàng)始人、隱私計算科學家）
來源 | 福布斯中國
