2023年5月，由動脈網(wǎng)VB100主辦、啟明創(chuàng)投聯(lián)合主辦的第七屆未來醫(yī)療100強大會·生成式AI與醫(yī)療健康論壇在上海順利舉辦。
本次論壇大咖云集。中國醫(yī)院協(xié)會信息專委會主任委員王才有、啟明創(chuàng)投執(zhí)行董事毛碩及啟明創(chuàng)投投資企業(yè)北京智譜華章科技有限公司首席執(zhí)行官張鵬、英矽智能聯(lián)合首席執(zhí)行官兼首席科學官任峰、復動醫(yī)療首席技術官周開波、透徹未來聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官劉巖斌出席并發(fā)表精彩演講。
深勢科技聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官孫偉杰、左手醫(yī)生首席執(zhí)行官張超、正岸健康聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席技術官蘇騰榮、蛋殼研究院高級研究員葉艷妍出席論壇，并參與深度討論環(huán)節(jié)。
各方嘉賓全面探討生成式AI技術與醫(yī)學領域的未來潛能與行業(yè)機遇。
01/
王才有：“數(shù)據(jù)二十條”助推AI在醫(yī)療領域的發(fā)展
中國醫(yī)院協(xié)會信息專委會主任委員王才有從創(chuàng)新政策“數(shù)據(jù)二十條”入手，講述了醫(yī)療健康企業(yè)如何利用醫(yī)療數(shù)據(jù)實現(xiàn)自己的價值。
國家創(chuàng)新地提出數(shù)據(jù)的基礎制度“數(shù)據(jù)二十條”，為數(shù)據(jù)價值的釋放打開了一道門。醫(yī)療健康工作天然離不開數(shù)據(jù)，醫(yī)學的進步，意味著人們獲取醫(yī)療信息的能力逐漸提高。信息化、數(shù)字化時代使過去認為難以獲取的數(shù)據(jù)成為可能。但是，傳統(tǒng)的制度無法讓數(shù)據(jù)流動起來，無法產生內在動力?！皵?shù)據(jù)二十條”的創(chuàng)新在于避開了數(shù)據(jù)所有權的陷阱，建立三權分置的運行機制，通過對數(shù)據(jù)持有權、加工使用權、數(shù)據(jù)產品經營權進行確權和授權，從而激發(fā)出數(shù)據(jù)分享的內在動力。
AI創(chuàng)造數(shù)據(jù)價值有其獨特的能力，但也面臨一定的挑戰(zhàn)：一是數(shù)據(jù)的可訪問性，二是要避免數(shù)據(jù)“偏見”風險，三是因果關系是一門新的科學。
醫(yī)療數(shù)據(jù)和其背后的含義是有場景的、有對象的，理解它具有一定復雜性。對于醫(yī)療數(shù)據(jù)使用而言，還會涉及到倫理的問題、患者隱私的問題、知情權和信息規(guī)避的問題，所以醫(yī)療數(shù)據(jù)的共享一定需要行業(yè)部門對制度的進一步細化。通過進一步確權、授權，在確保安全的基礎上，促進流動性，使沉睡的數(shù)據(jù)產生價值。
醫(yī)療AI好比是剛發(fā)明的汽車，盡管交通制度規(guī)范還沒有健全，但是它在一些非傷害的領域應用已經出現(xiàn)端倪。利用數(shù)據(jù)拯救生命，關鍵是要找到創(chuàng)新的場景。
02/
毛碩：AI技術驅動下的商業(yè)生態(tài)是關鍵
啟明創(chuàng)投執(zhí)行董事毛碩在論壇上分享了投資視角下生成式AI在醫(yī)療健康領域的投資機會。
毛碩認為以大模型為代表的生成式AI技術，確實引領了一場新的技術革命。ChatGPT意味著AI 1.0深度學習時代進入2.0大模型時代。與AI 1.0版本相比，它有4個明顯特點：更智能；具有多任務能力；使用更便捷、更經濟；更多強大的能力以更快的速度在產生。
生成式AI發(fā)展迅猛，未來將成為智能時代的基石。在此基礎上，未來的企業(yè)也會爭相構建相關基礎設施，屆時會有兩類企業(yè)：第一類是擁有基礎大模型的“服務商”：如谷歌、微軟、百度等巨頭，或OpenAI、智譜AI等頂級AI創(chuàng)業(yè)團隊；第二類是垂直行業(yè)的應用企業(yè)：如使用GPT3進行廣告文案生成的JASPER、使用GPT3.5+Stable Diffusion進行營銷圖像生成的TYPEFACE……但醫(yī)療領域對新技術的采納速度相對較慢。
面對一項新技術，不能為了用技術而去用技術，而是要先發(fā)現(xiàn)問題，再用技術解決問題。目前，在藥物發(fā)現(xiàn)、臨床注冊、臨床診斷、臨床治療、醫(yī)院運營等領域，仍存在很多難以解決的、成本極高的問題，而生成式AI模型已具有問答能力、生成能力、歸納能力、對話能力，如果將現(xiàn)有需求和現(xiàn)有能力結合起來，就能產生新的機會，這也是很多創(chuàng)業(yè)者和投資者要考慮的問題。
國內的AI與醫(yī)療健康的相關創(chuàng)業(yè)者應當關注AI搭建的能力、數(shù)據(jù)獲取能力以及產品力和商品力，正如上一代的互聯(lián)網(wǎng)，最后存活下來的不一定是技術最牛的，而是商業(yè)生態(tài)或者產品最受用戶認可的。
毛碩表示，啟明創(chuàng)投最看重的企業(yè)核心能力有三點：想象力：即如何把醫(yī)療問題抽象化、數(shù)字化；數(shù)據(jù)獲取能力：即如何建立數(shù)據(jù)獲取、數(shù)據(jù)規(guī)范和數(shù)據(jù)處理的標準；產品力與商業(yè)力：即對客戶需求及商業(yè)生態(tài)有敏感洞察。
03/
張鵬：用大模型技術助力各行業(yè)智能化降本增效
北京智譜華章科技有限公司首席執(zhí)行官張鵬在論壇上分享了智譜AI目前的研究，探討了預訓練模型是否能為醫(yī)療健康領域的企業(yè)帶來效率的提高。
張鵬首先分享了幾個觀點。第一，預訓練模型從2018年發(fā)展至今，能夠提供非常強大的通用泛化能力，可完成多場景任務，降低成本、提高效率，這是非常關鍵的特性，所以能夠成為新一代人工智能應用的基礎設施；第二，大模型技術發(fā)展的過程，本身也是一個探索的過程、一個量變產生質變的過程，當前大模型能力正在涌現(xiàn)并且保持著高速發(fā)展；第三，大模型訓練成本高昂，讓各行各業(yè)用較低的成本用起來，實現(xiàn)技術普惠，是智譜AI作為商業(yè)化公司需要考慮的問題。
智譜AI在2022年就研發(fā)了擁有1300億參數(shù)的大模型GLM-130B，對標OpenAI的GPT3。張鵬認為千億模型是生成式AI時代的基座，且亟需建立以中文為核心的超大規(guī)模預訓練模型。機器智能具有規(guī)模效應，隨著模型參數(shù)規(guī)模的不斷增長，它的能力也在不斷拓展。例如當參數(shù)量比較少時只能做簡單的語言理解，參數(shù)量增加后就逐漸可以做推理類的數(shù)學題等。模型本身沒有變，但模型的能力隨著參數(shù)變大而不斷提高，其本質是量變引起質變，外界將其稱為“涌現(xiàn)”現(xiàn)象。因此千億模型的能力非常突出，同時千億模型也有利于企業(yè)在商用和成本之間尋找到平衡點。
預訓練模型是生成式AI未來的發(fā)展方向，但訓練一個千億模型面臨種種挑戰(zhàn)，包括訓練成本高昂、人力投入極大、訓練過程不穩(wěn)定等。但創(chuàng)新不是一蹴而就的，智譜AI并不想踩著別人的腳印一步一步往前走，而是想在其中去做一些自己的創(chuàng)新。例如，我們通過融合GPT和BERT兩種訓練框架形成了自主創(chuàng)新的GLM多任務預訓練框架，同時支持了生成式和填空式下游任務的需求。
據(jù)悉，智譜AI今年3月開源了模型ChatGLM-6B，目前是唯一可以與國際主流開源模型競爭的國內模型。開源兩個月以來，在全球最大開源軟件平臺GitHub上獲得超過26萬星，超過斯坦福同期模型的關注度和好評度。截至目前，智譜AI的開源模型全球累計下載量超200萬，收到包括70多個國家與地區(qū)1000多個科研機構的使用需求（包括谷歌、微軟、臉書、麻省理工、伯克利、哈佛、普林斯頓、牛津、劍橋等），并連續(xù)兩周登上全球最大開源大模型平臺Hugging Face大模型趨勢榜榜首。
ChatGLM模型尤其注重對國內科研及企事業(yè)單位的合作與支撐，中國移動、美團、360、聯(lián)想、金山WPS等企業(yè)已基于ChatGLM模型從事領域大模型研發(fā)。智譜AI還與首都之窗等機構基于ChatGLM共同進行政務相關大模型探索與服務。截至目前，ChatGLM模型先后為中科院多個院所、之江實驗室、上海人工智能實驗室、北京智源及多家知名高校、企業(yè)提供科研支持。
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任峰：生成式人工智能賦能藥物研發(fā)
英矽智能聯(lián)合首席執(zhí)行官兼首席科學官任峰在論壇上從生物醫(yī)藥的角度分享了對生成式AI的理解。
傳統(tǒng)藥物研發(fā)面臨研發(fā)費用高、成功率低、研發(fā)周期長等問題。這主要是因為目前有三方面的問題還沒有得到解決，一是沒有找到好的靶點，二是如何生成好的分子，三是如何設計好的臨床試驗方案。而這也正是AI可以起到作用的地方。英矽智能發(fā)明的三個AI平臺，就是針對這些問題。
英矽智能是全球率先將生成式AI應用于藥物發(fā)現(xiàn)領域的公司，已經成功賦能多款抗腫瘤候選藥物的發(fā)現(xiàn)和設計。
“英矽智能的AI平臺建立在生成式AI的基礎上，包括靶點發(fā)現(xiàn)平臺PandaOmics，分子生成平臺Chemistry42和臨床試驗結果預測平臺inClinico。另外，我們有多款已經推進到臨床階段的藥物，也均出自生成式人工智能平臺，譬如一款全新機制用于治療特發(fā)性肺纖維化的候選藥物，一款靶向主蛋白酶的口服新冠小分子等?！比畏逭f。
比如，英矽智能的多模態(tài)生成式強化學習平臺Chemistry42，就是建立在多年對大型生物、化學和文本數(shù)據(jù)集建模和訓練的基礎上，包括42個生成式AI模型和超過500個用于評分的預測模型，幫助研究人員通過基于結構的藥物設計（SBDD）和基于配體的藥物設計（LBDD）思路，利用尖端深度學習技術從頭開始生成具有所需特性的分子。
據(jù)任峰介紹，這42種生成式AI模型包含了生成式對抗網(wǎng)絡（GANs）、自注意力機制為基礎（Transformer-based）的知識圖譜、大型自然語言模型等多種可生成虛擬分子結構的算法；而預測模型可以判斷每種模型所生成的候選分子是否達到所需特性，包括分子的成藥性、穩(wěn)定性、靶點選擇性、是否有晶型鹽型等等。
“我們還會利用強化學習對生成未達標分子結構的生成算法進行懲罰，反之進行獎勵，通過這種過濾機制去掉不準確的分子。這與ChatGPT的強化學習（RLHF）模型是一樣的道理?！比畏逭f。
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孫偉杰：AI for Science新范式驅動藥物研發(fā)
深勢科技聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官孫偉杰與啟明創(chuàng)投執(zhí)行董事毛碩在論壇上進行了深度對話，共同探討了AI for Science驅動的藥物研發(fā)。
孫偉杰認為，AI可以幫助新藥研發(fā)做到過去做不了的事。深勢科技是AI for Science的標桿企業(yè)，該公司曾在18個月內連續(xù)完成四輪融資。深勢科技開創(chuàng)性地提出了“多尺度建模+機器學習+高性能計算”的革命性科學研究新范式，并推出了Bohrium?微尺度科學計算云平臺、Hermite?藥物計算設計平臺、RiDYMO?強化動力學平臺及電池材料計算設計平臺等微尺度工業(yè)設計基礎設施，顛覆了現(xiàn)有研發(fā)模式，打造“計算引導實驗、實驗優(yōu)化設計”的全新范式。
AI for Science簡單來說就是用AI去學習一系列事物底層運作的科學規(guī)律。
孫偉杰表示：“AI for Science也已經進入到預訓練模型時代了，那AI for Science所處的行業(yè)階段差不多相當于LLM在2018年左右的那個階段。因為我們可以發(fā)現(xiàn)AI for Science的預訓練模型，它的能力要遠遠超過我們任何一個細分的科學問題上的小模型，那說明整個領域的發(fā)展正在變成由預訓練模型來驅動的?！?/span>
“比如一些難成藥的靶點，現(xiàn)在可以開發(fā)了。以深勢科技RiDYMO?平臺為例，就可以對蛋白動態(tài)構象進行充分采樣，探索全新的隱藏/別構口袋，誘導形成可藥口袋，助力難成藥靶點的理性開發(fā)。其實這本質上是把一個生命科學的問題，轉化成了計算工程的問題?！睂O偉杰說。
孫偉杰表示，如果說GPT是一個通識的文科生，AI for Science就是一個硬核的理科生，它可以求解一系列復雜的物理方程，可以去推演在微觀層面電子、原子、分子的運動和變化，來幫助我們做各種場景的藥物研發(fā)等。所以說，AI for Science可以說是我們研究客觀世界的一個基礎的AI預訓練模型。
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張超：主動式AI解決方案 讓優(yōu)質醫(yī)療觸手可及
左手醫(yī)生首席執(zhí)行官張超與啟明創(chuàng)投投資人孫墨陶在論壇上進行了深度對話，探討主動式AI的現(xiàn)狀以及對現(xiàn)在痛點的解決方案。生成式AI已經滲透到醫(yī)療行業(yè)，左手醫(yī)生在現(xiàn)場直接演示了醫(yī)療專業(yè)GPT模型如何生成病歷，引領未來醫(yī)療信息化、數(shù)字化和智能化的發(fā)展。主動式AI解決方案正助力優(yōu)質醫(yī)療觸手可及，讓患者受益，同時也推動了行業(yè)發(fā)展。
張超分享道，過去7年左手醫(yī)生在知識圖譜、臨床智能應用等方面積累了豐富的醫(yī)療數(shù)據(jù)，在技術上，左手醫(yī)生自2020年起就將GPT技術應用于醫(yī)療Chatbot等場景。今年4月，他們開始內測醫(yī)療專業(yè)GPT模型，并針對醫(yī)生臨床中“寫病歷”的剛需，快速推進應用。
張超表示，與通用大語言模型演示問答、寫詩、做題不同，得益于對優(yōu)質病歷的學習，左手醫(yī)生GPT在生成病歷任務上效果超過OpenAI的GPT4。畢竟，國外病歷更像醫(yī)患溝通綜述，大量患者描述會直接保留；而國內病歷則講究言簡意賅，醫(yī)生會總結患者表述，以醫(yī)學維度重新表述。
回到醫(yī)療場景，張超認為，智慧醫(yī)療建設離不開信息化、數(shù)字化、智能化的發(fā)展。目前數(shù)字化是關鍵瓶頸，醫(yī)生很難在短暫問診中完成高質量診斷與記錄。此外，在臨床輔助環(huán)節(jié)，智能化程序應避免僅基于醫(yī)生錄入的文書進行輔助決策，而是要將數(shù)據(jù)采集前置。因為如果一個醫(yī)生認為患者患有A病，那么寫出的病歷也特別像A病，機器從中很難分析出患者可能患有B病。
最后，張超指出，左手醫(yī)生GPT模型和聽譯機器人是互相促進的一組產品。大模型效果的提升可以幫助聽譯機器人完成更多高質量的臨床輔助功能，而聽譯機器人的成功應用又會為GPT帶來更優(yōu)質的訓練數(shù)據(jù)，進而推動GPT自身模型的發(fā)展。
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周開波：康復治療中的生成式AI模型應用探索
復動醫(yī)療首席技術官周開波從背景到展望逐一展開，并以復動醫(yī)療的產品——悅行動?舉例來進一步分析生成式AI在醫(yī)療實踐中的應用。
復動醫(yī)療成立于2018年，是專注于肌骨康復和骨與運動醫(yī)學領域的科研型、?？菩歪t(yī)療創(chuàng)新企業(yè)。公司深度融合臨床醫(yī)療、軟硬件開發(fā)、人工智能和大數(shù)據(jù)處理等多學科的科研與臨床應用，通過JOYMOTION悅行動?數(shù)字療法產品、PhysioCloud?復康云服務平臺和復動肌骨線下康復醫(yī)療中心三大產品線，提供一體化肌骨治療綜合解決方案。
作為國內率先將康復治療與生成式AI結合應用的公司，基于醫(yī)學價值、商業(yè)價值和降本增效的考慮，復動醫(yī)療的悅行動?，正是采用了AI技術賦能遠程康復，為患者提供優(yōu)質、高效、普惠的個性化、定制化的康復治療。
悅行動?患者端App面向用戶，幫助患者做評估和診斷；SaaS平臺面向醫(yī)生和康復師，在系統(tǒng)后臺生成方案，配合自研的可穿戴動作捕捉器，可以遠程指導患者完成康復訓練；最后用數(shù)據(jù)和AI平臺記錄，用AI挖取價值。
利用復動醫(yī)療自研的MMGT模型（Multi-molal Generative Transformer），通過多樣的Embedding，能夠把更多模態(tài)的不同維度用戶數(shù)據(jù)用到生成方案中，同時引入ChatGPT和專業(yè)人員進行數(shù)據(jù)增強。
最后，周開波提到，復動醫(yī)療未來將在數(shù)據(jù)層面不斷提升廣度和深度，在模型層面不斷提升規(guī)模并優(yōu)化訓練過程，增強模型可解釋性。在特定領域中，在通用大模型的知識能力上發(fā)展康復垂直領域更有效的專有模型。
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蘇騰榮：AI賦能精神心理數(shù)字療法
正岸健康聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席技術官蘇騰榮與蛋殼研究院高級研究員葉艷妍在論壇上進行了深度對話，討論了AI影響下的精神健康數(shù)字療法及企業(yè)業(yè)務。
蘇騰榮認為生成式AI并不是新鮮事物，但現(xiàn)在之所以會掀起熱潮，有兩個層面的原因。從普通用戶視角而言，生成式AI有很強大的知識和邏輯能力，對于個人生產力的提升有很大的幫助；從企業(yè)角度而言，各行各業(yè)應用AI能力的門檻得到了大幅降低。
正岸健康是聚焦精神心理健康領域數(shù)字療法的創(chuàng)業(yè)公司，以心理學理論和人工智能技術為基礎打造數(shù)字療法平臺，并且以此平臺來開發(fā)精神心理健康領域的數(shù)字療法產品。目前正岸健康已有兩款產品，面向失眠癥的干預產品“如眠”，已經進入注冊臨床試驗階段；面向普通人的日常情緒管理產品“今日晴”，可以在各大應用市場免費下載。
蘇騰榮認為傳統(tǒng)意義上的心理治療是由真人治療師與患者對話來進行的，其供給和可及性都不足。數(shù)字療法的產品正是希望通過軟件的形態(tài)，借助移動互聯(lián)網(wǎng)的便捷性來彌補這方面的不足。從產品形態(tài)而言，精神心理健康數(shù)字療法產品至少有兩種分類：一種是對話式的，一種是非對話式的。對話式的精神心理健康的數(shù)字療法的產品，可以嘗試模擬真人咨詢師和患者交流的對話體驗。
但生成式AI目前在心理治療中的應用也存在一定的挑戰(zhàn)。心理治療需要實現(xiàn)基于對話的長程治療。因此我們希望生成式AI可以記住與患者的對話歷史，并能根據(jù)以往的記憶與患者交流。不過，目前即使是最領先的生成式AI在模型結構設計上就決定了長程記憶能力的缺失，因此需要根據(jù)業(yè)務場景設計實現(xiàn)單獨的記憶模型來輔助生成式AI模型實現(xiàn)長程記憶。
蘇騰榮認為好的精神心理健康的數(shù)字療法產品不僅應該有擬人化的交互體驗，更應該有專業(yè)的診斷能力和治療能力，特別是能夠針對個體的患者持續(xù)地提供個性化的治療。無論有沒有大模型，業(yè)務認知都是第一位的。AI大模型是用來賦能產品的，而不是來代替產品的，如何利用大模型的優(yōu)勢能力來設計產品非常關鍵。另一方面，在大模型時代，數(shù)字療法企業(yè)在業(yè)務中積累的私域數(shù)據(jù)也非常關鍵。數(shù)字療法企業(yè)積累的業(yè)務數(shù)據(jù)，不僅可以用于持續(xù)優(yōu)化業(yè)務需要的小模型，積累到一定規(guī)模時也可以用于構建出符合業(yè)務需要的垂類模型，這也是未來的一個機會。
09/
劉巖斌：人工智能賦能的智慧病理
透徹未來聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官劉巖斌在論壇上介紹了透徹未來目前所做的工作。
劉巖斌介紹道，在診療的行業(yè)里，病理學診斷對于臨床治療至關重要，被稱為醫(yī)學診斷的“金標準”，病理醫(yī)師被稱為“醫(yī)生的醫(yī)生”。但在全球范圍內，均面臨著病理醫(yī)師極度短缺的現(xiàn)狀。以我國為例，注冊在案的并在一線工作的病理醫(yī)師人數(shù)僅一萬多人，相比于衛(wèi)健委建議的至少十萬名病理醫(yī)師，有著近10倍的差距。且病理醫(yī)生的培養(yǎng)周期較長，通常需要五至十年，如何通過技術創(chuàng)新來改變病理診斷現(xiàn)狀成為當務之急。
智慧病理診斷平臺能夠極大減輕醫(yī)師的工作負擔，提高病理診斷的效率，從而能讓病理醫(yī)師有更多的時間進行復雜疾病的診治和前沿領域的研究，推動醫(yī)療技術的發(fā)展。透徹未來的智慧病理診斷平臺主要有三大點：一是產品與數(shù)據(jù)核心資產，二是核心算法，三是落地平臺。
透徹未來目前積累了200T的精準標注的數(shù)字化病理切片，超過20萬的腫瘤患者真實數(shù)據(jù)，根據(jù)深度學習算法做了很多迭代，總體來講已經運行了近五年的時間。透徹未來智慧病理診斷平臺目前GB級的影像分析少于20秒，切片敏感度接近100%，無漏診發(fā)生，完全達到臨床可應用級別。
談及未來，劉巖斌表示透徹未來不光是AI輔助診斷提供商，還會通過AI應用把病理科的流程做優(yōu)化，這是透徹未來目前的核心價值，而未來會以病理AI為切入點，將病人預后及用藥靶點通過大數(shù)據(jù)分析相關聯(lián)，為人類健康服務。
